在安裝程式時，常會看到 dll 這種副檔名的出現，但 dll 是甚麼？它是幹嘛用的？
DLL 的全名是動態連結函式庫 Dynamic-link library ，Microsoft給的解釋是：
DLL 是一種包含可供多個程式同時使用的程式碼和資料的文件庫，當多個程式使用相同的函式程式庫時，DLL 可以減少磁片上和實體記憶體中載入的程式碼的重複。
(引文自：https://bit.ly/36ae3v5 原本內文感謝網友范姜士武指正)
因為 Python 目前是使用者最多的語言，因此接下來用 Python 引入用 C 寫的 dll 為例，看 dll 檔是怎麼幫助我們擷取各種程式語言的長處。
測試時用的程式碼是利用遞迴算斐波那契數列，我們也可以同時測試 Python 與 C 在執行速度上的差異。
首先先在 C 底下寫出斐波那契數列的函式與標頭檔，這裡我是用 Codeblocks ，但任何開發環境都可以。
編譯後，就可以用 Dll Export Viewer 看一下所產生的 dll 檔裏頭是否有Fibo_C這個函式。
( https://www.nirsoft.net/utils/dll_export_viewer.html )
然後就可以在 Python 裡引用進剛剛做好的 dll 檔啦！引用與使用方式如下：
from ctypes import cdll
dll = cdll.LoadLibrary(‘test_DLL.dll’)
dll.Fibo_C(40)
如果沒意外的話，實際執行後你有可能看到下面這個錯誤：
“OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 應用程式。”
這是因為通常我們編譯 C 時用的是 32 bit，但在執行 Python 時用的卻是 64 bit，導致兩者不相容，這時候你可以用 exe 64bit detector 這個軟體檢查編譯出來的 dll 究竟是 32 還 64 bit。
( https://securityxploded.com/exe-64bit-detector.php )
如果發現是 32 bit，就回到原本的 C 開發環境 ，下載支援 64 bit 的編譯器後，改用 64 bit 編譯。
重新執行過後就可以使用了！這時候我們利用遞迴算第 40 個斐波那契數，藉此比較兩者需要的時間差異。
測試時用的程式碼如下：
結果如下：
Python：40.956 秒
用C寫的DLL：0.547 秒
可以發現同樣的演算法下，兩者的速度差了近 75 倍！
與 C 相比 Python 容易上手、開發快、函式庫也多，但執行速度普遍不如 C 語言，所以很常見的做法就是在開發快的 Python 中遇到複雜、重複度高的運算就導入 C 語言製成的 DLL 檔，將這部分的運算改成用 C 完成，讓這兩種語言彼此互補、合作。
最後補充幾點：
- 這個測試比較特殊，實際上會加速幾倍還要看實際狀況而定。
- 製作 dll 檔時也會同時編譯產生 .a、.def ，之後有空再說明各自代表甚麼意思。
- 在 C 裏頭有不同的關鍵字可以在製作 dll 檔時使用，像是 __declspec、__cdecl、__stdcall，同樣日後再來比較彼此間的差異與用法。
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